(Есть вариант этой статьи на английском языке)
В статье Arash Partow "General Purpose Hash Function Algorithms" приведены восемь вариантов 32-битных хэш-функций:
Еще пять вариантов:
Тексты на языке Си можно посмотреть здесь.
Для проверки эффективности хэш-функций были выбраны следующие тестовые данные:
Общее количество после слияния — 326797 уникальных слов. При идеально равномерном распределении 32-битного хэша для достижения 50%-ной вероятности коллизии требуется 77163 слова. Так что коллизии должны иметь место.
Для каждого из слов тестового наборы было вычислено 32-битное значение хэш-функции и подсчитано количество коллизий.
Алгоритм | Коллизии |
---|---|
rs | 9 |
js | 98 |
pjw | 1315 |
bkdr | 11 |
sdbm | 14 |
djb | 83 |
dek | 308 |
ap | 16 |
ly | 9 |
rot13 | 7 |
faq6 | 14 |
lookup3 | 9 |
crc32 | 13 |
Список коллизий для rs, bkdr, sdbm, ap, ly, rot13, faq6, lookup3 и crc32 можно посмотреть здесь.
Наиболее эффективные функции:
Результаты представлены на графике. Два явных аутсайдера — pjw и dek — выходят за пределы графика.
В предыдущем тесте данные имели общее свойство - неизменный старший бит каждого байта. Это могло повлиять на результат. Поэтому был проведен повторный тест, для которого были выбраны другие наборы данных:
Общее количество после слияния — 310595 уникальных слов.
В тесте не участвовали алгоритмы js, pjw, djb и dek.
Алгоритм | Коллизии |
---|---|
rs | 5 |
bkdr | 14 |
sdbm | 14 |
ap | 32 |
ly | 8 |
rot13 | 10 |
faq6 | 13 |
lookup3 | 14 |
crc32 | 15 |
Наиболее эффективные функции:
Результаты представлены на графике.